Почему в

Интернет-покупатели во всем мире становятся все более опытными при поиске актуальной информации о продуктах и ​​услугах. Что происходит, когда они вводят поисковый запрос на вашем сайте? Получают ли они соответствующую информацию в результате поиска или видят общую информацию? Сегодняшний покупатель ожидает увидеть результаты, которые ему интересны, поэтому показ им, что ваш бренд понимает их потребности, так важен и направит их по правильному пути. Введите возраст персонализации поиска.

В отчете AMcKinsey подчеркивается, что большинство клиентов (71%) теперь ожидают от компаний персонализированного взаимодействия. Когда бренды не работают, 76% опрошенных сообщили о разочаровании в компании. Это не та эмоция, которую мы надеемся воспитать, и она не сулит ничего хорошего для прибыльности – более того, недавнее исследование Coveosty показало, что посетители отказываются от посещения сайта из-за плохого опыта. Большинство (68%) потребителей не совершат покупку, если не смогут найти нужные товары, а 51% покинут сайт бренда из-за плохой навигации по нему. Ограниченное количество обзоров продуктов или их отсутствие вообще приведет к тому, что 36% посетителей покинут интернет-магазин, в то время как 32% респондентов сказали то же самое о плохом опыте мобильных покупок.

Выгода от предоставления персонализированного шоппинга оправдывает усилия. Предложение персонализированного поиска обеспечивает положительное восприятие бренда, вовлеченность и лояльность клиентов. И это приносит доход. Исследование McKinsey показало, что компании, которые преуспевают в персонализации, получают от этой деятельности на 40% больше дохода, чем более медленно растущие компании. Услышав все это, вы можете задаться вопросом, как персонализировать обслуживание клиентов без огромного количества данных. Для персонализированного поиска ваших клиентов не обязательно использовать огромные объемы данных или даже информацию о предыдущих клиентах.

Персонализация на основе истории и во время сеанса

Хотя самый простой путь может повлечь за собой доступ к неограниченным объемам данных о повторяющихся сеансах покупок и растущей базе данных пользовательской информации, такой подход, основанный на истории, не всегда достижим. Если у вас нет базы данных с подробной информацией, связанной с учетной записью клиента, историей поиска, предыдущим взаимодействием со списками продуктов и рекламой, активностью на других веб-сайтах, в социальных сетях и т. д., вы можете задаться вопросом: какой подход к доставке лучше всего? персонализированные результаты поиска с ограниченными данными или без них?

К счастью, существует множество способов персонализировать результаты путем сбора соответствующей информации во время посещения клиентом вашего веб-сайта без каких-либо предварительных данных, связанных с этим посетителем. Персонализация в ходе сеанса направлена ​​на определение намерений пользователя с помощью интеллектуального алгоритма персонализации, который фиксирует каждое действие клиента на сайте, чтобы обеспечить релевантные результаты. Поведение покупателей при переходе от одного продукта к другому может указывать на потребность. Максимальное использование этой информации позволяет брендам определить намерения клиента и, следовательно, предложить ему наиболее релевантный результат поиска.

Бренды также могут искать способы предоставления контекстной помощи в приложении, поверхностной документации и других мультимедийных материалов на основе конкретного контекста пользователя, то есть текущей страницы, которую они просматривают, и того, что они уже просматривали до этого момента. Помимо первоначального поиска клиента, бренды также могут искать возможности улучшить качество продукта. Это может проявиться в форме динамической помощи, связанной с опытом. Этот дополнительный уровень персонализации способствует повышению качества обслуживания клиентов и, следовательно, более широкому использованию и внедрению продукта, особенно если пользовательский интерфейс поиска бренда может быть интегрирован в различные приложения, чтобы отображать эффективный контент в контекстуальном виде.

Несколько технических тактик для определения намерений клиентов в Интернете:

Как ИИ может поддерживать персонализацию во время сеанса

По мере появления новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) бренды постоянно находят новые способы максимизации персонализации во время сеанса. Например, приложения генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI, в последнее время вызвали большой интерес и шумиху – и уже есть вариант использования для розничных торговцев с ответами на базовые вопросы в сценариях обслуживания клиентов; однако существуют и более широкие способы, с помощью которых ИИ может поддерживать персонализацию во время сеанса.